data engineer.

La responsabilidad principal del data engineer es garantizar que los datos que llegan al almacén de datos de información sean verdaderos, utilizables y que aporten valor a la empresa. A su vez, vigila las tendencias de la información y detecta inconsistencias que puedan afectar los objetivos comerciales de las empresas. Para esto realiza las siguientes funciones:

• Desarrolla, construye y efectúa el mantenimiento de las distintas bases de datos, arquitecturas y canalizaciones disponibles.
• Construye y desarrolla arquitecturas para respaldar las capacidades de análisis de los data scientists y satisfacer la necesidad de información del departamento comercial y otras gerencias.
• Realiza la adquisición de datos.
• Desarrolla formas innovadoras para recopilar datos útiles.
• Identifica o desarrolla procesos para mejorar la confiabilidad y calidad de los datos.
• Prepara datos que permitan el desarrollo de modelos predictivos útiles.
• Genera información de valor para la empresa a partir del conjunto de datos.

El data engineer trabaja en el entorno de una oficina, pero también ejecuta su trabajo a distancia, en la modalidad de teletrabajo. En general, las herramientas y base de datos que utilizarás son todas digitales, así que no existen limitaciones reales, siempre que cuentes con acceso a internet. Independientemente del lugar donde trabajes, pasarás muchas horas sentado frente al ordenador, inmerso en la secuencia de tu cometido.

Sobre todo, serás responsable de la integridad de los datos que ponen en tus manos y de la demanda para que la recopilación, extracción y procesamiento de la información se realice con mayor rapidez. También tienes la posibilidad de ejercer tu trabajo aprovechando las jornadas combinadas (teletrabajo y presencial) que encontrarás disponibles a través de Randstad.

Formar parte del equipo de datos de las empresas permite trabajar de la mano del data scientist, del data analyst y del data architect para contribuir, con base en el análisis de datos, en la toma de decisiones estratégicas de las compañías. En el proceso también intercambia información con el data administrator y los desarrolladores evaluando los nuevos requerimientos de los proyectos. En las empresas comerciales, una vez se instauran los almacenes de datos, los gerentes de venta y demás empleados del departamento comercial se podrán conectar y acceder a los datos necesarios, en el formato que más les convenga, para empezar a obtener información valiosa sobre las ventas.

La jornada normal de trabajo es de 40 horas semanales, repartidas en 8 horas de trabajo diario, de lunes a viernes. El horario se extiende, por lo general, entre las 9:00 y las 18:00 horas, con cierta flexibilidad respecto a la hora de inicio de la jornada. Su cumplimiento dependerá del tipo de compañía, su tamaño, el sector empresarial donde decidas incursionar y el tipo de profesional que decidas ser. No olvides que la digitalización de las empresas ejerce una enorme presión sobre los equipos de ingeniería de datos, exigiendo que la información se procese cada vez con mayor rapidez.

Para los data engineers generalists que trabajan en pequeñas compañías, es normal que en determinadas situaciones realices horas extra a fin de satisfacer la demanda creciente de información. Con frecuencia, operan con horarios flexibles para compensar los periodos de gran exigencia de trabajo. Muchas empresas ofrecen los servicios de data engineers por contrato para cubrir estas contingencias laborales. Esto representa una gran oportunidad, sobre todo para los data engineers que aún estén en proceso de adquirir experiencia en ciertas áreas de la carrera, puesto que estarán expuestos a una gran variedad de retos y oportunidades laborales.

La demanda de datos crece vertiginosamente y con ella el requerimiento de perfiles técnicos para su exploración, modelado, análisis, visualización y monitorización. La digitalización demanda personal capacitado, especialistas en Big Data en un mercado que todavía se muestra deficiente en mano de obra capacitada. Según un artículo digital del medio Cinco Días, se estiman en más de 90 000 la cantidad de profesionales expertos en datos e inteligencia artificial que se requerirán en los próximos años para impulsar los proyectos de las empresas españolas. Así que este es el mejor momento para los profesionales que deseen incursionar en el mundo de los datos como data engineer.

ventajas del trabajo como data engineer

• Variedad de áreas de trabajo: la digitalización ha alcanzado todos los sectores del quehacer diario: salud, banca, e-commerce, educación... En la evaluación y análisis de los datos que se generan se sustenta la planificación futura de los sistemas.
• La demanda de profesionales seguirá creciendo.
• La posibilidad del trabajo remoto te permite ejercer desde cualquier lugar y apoyar el cometido de cualquier empresa en el mundo.
• El alto nivel salarial inicial y la posibilidad de duplicarlo a partir del sexto año propician que las proyecciones del senior data engineer superen cualquier expectativa.

Los datos que se obtienen como resultado del trabajo del data engineer crean la base de las nuevas tecnologías de la información como son la inteligencia artificial, Machine Learning, Big Data y Data Science. Si estás decidido a buscar trabajo como data engineer y contribuir a la digitalización y crecimiento de las empresas, aprovecha todas las ventajas que Randstad te ofrece:

• Encontrarás numerosas ofertas de trabajo cerca de tu zona de residencia.
• La plataforma te proporciona oportunidades de formación personal para superar con éxito la entrevista laboral.
• Encontrarás las mejores empresas del sector ofreciendo los mejores puestos de trabajo.
• Personal con experiencia te brindará el apoyo que necesites en el momento que lo requieras.
• Variedad de ofertas de trabajo en el sector de tu interés.
• Oportunidades de trabajo en la modalidad de teletrabajo o presencial.

Pero, si prefieres probar la modalidad combinada, donde realizas trabajo presencial y a distancia, también tendrás tu oportunidad con Randstad. Además, ya miles de profesionales como tú han encontrado su trabajo a través de nuestra plataforma.